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Un algorithme pour détecter les « trolls »

En collaboration avec la firme Google, des chercheurs américains, de l’université de Stanford et de l’université de Cornell,  ont conçu un algorithme permettant

de détecter à l’avance les « trolls » : des internautes qui écrivent des commentaires visant à dégénérer la discussion.

En effet, les chercheurs ont remarqué que ces commentaires sont, en général, rédigés d’une manière spécifique. Ils se distinguent, entre autres, par un nombre important de fautes, de jurons et d’insultes.

Cet algorithme a réalisé un taux de réussite de 82% sur un corpus contenant environ 38,89 millions commentaires postés par 1,749 millions d’internautes, constitué à partir de trois sites web. Ainsi, en analysant les dix premiers messages des internautes, cet algorithme a pu repérer ceux qui sont les plus susceptibles d’être des « trolls ».

Notons que ce programme aidera les modérateurs des sites web à améliorer la gestion de leurs services en ligne, notamment les forums et les blogs.

Pour en savoir

http://arxiv.org/pdf/1504.00680v1.pdf

www.cornell.edu

www.stanford.edu

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