DQN, un algorithme qui apprend à jouer tout seul !

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Publié le lundi 1 juin 2015 10:50

Des chercheurs du laboratoire Deep Mind de Google, spécialisé dans l’intelligence artificielle, viennent de développer un algorithme caractérisé par sa capacité d’auto-apprentissage.

Baptisé « DQN: Deep Q-Network », il est, surtout, destiné aux jeux vidéo classiques.

En principe, quand il s’agit d’un seul jeu, les algorithmes actuels basés sur des technologies de l’intelligence artificielle permettent à la machine de jouer d’une façon optimale. A l’inverse, cet algorithme est capable d’apprendre seul les règles du jeu et d’atteindre, ensuite, jusqu’à 75% du score réalisé par les bon joueurs humains.

Cependant, les tests réalisés ont montré que « DQN » trouve des difficultés à apprendre la façon de jouer de certains jeux, notamment les puzzles. De même, l’algorithme n’est pas adapté aux jeux récents qui intègrent des séquences complexes comme, par exemple, les jeux vidéo 3D.

Pour en savoir plus

http://deepmind.com/publications.html